

Découvrez l’Intelligence Artificielle appliquée aux véhicules électriques
L’Intelligence Artificielle (IA) permet aux machines de « penser » et d’« apprendre » de l’expérience, et de devenir ainsi de plus en plus sophistiquées et capables d’accomplir des tâches complexes. Il s’agit d’une technologie en évolution constante qui est en train de révolutionner aussi le secteur des Véhicules électriques.
Principaux avantages de l’IA dans les Véhicules électriques
- Système d’assistance pour la sécurité
- Correction de toute erreur de conduite du pilote
- Réduction de l’utilisation de ressources humaines pour des tâches simples et répétitives
- Utilisation dans des situations à haut risque
Application de l’intelligence artificielle dans les Véhicules électriques
L’un des domaines les plus prometteurs de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les Véhicules électriques est celui de la conduite autonome. Grâce à l’IA, les véhicules sont capables de percevoir l’environnement, de prendre des décisions en temps réel et de conduire sans l’intervention de l’Homme. Des capteurs, des caméras et des algorithmes d’apprentissage automatique travaillent en synergie pour rendre cette réalité de plus en plus proche. Ce type de véhicules est particulièrement utile pour réaliser des opérations simples et répétitives ou dans des situations à haut risque. Pour donner quelques exemples d’utilisation, les véhicules à conduite autonome sont employés dans les tunnels, dans le transport de nourriture à l’intérieur d’hôpitaux sur des couloirs réservés, dans le déplacement de marchandises à l’intérieur d’entrepôts, dans les activités de vidéosurveillance, dans les zones dangereuses comme les zones à risque d’explosion, dans la collecte du linge dans les campings. Ce ne sont là que quelques-unes des activités dans lesquelles les véhicules à conduite autonome peuvent être utilisés. En plus des véhicules à conduite autonome, il existe de nombreuses applications de l’IA également dans la vie quotidienne. Les assistants virtuels présents dans les Smartphone ou dans d’autres dispositifs sont des exemples d’IA qui répondent à des commandes vocales et peuvent effectuer différentes tâches. La reconnaissance faciale, utilisée pour déverrouiller un Smartphone, identifier des personnes sur des photos et dans des vidéos et à des fins de sécurité, sont un autre exemple d’application de l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle peut aider les médecins pour diagnostiquer des maladies en analysant des images médicales ou des données génétiques.
La vision d’Alkè : des solutions avancées pour la mobilité électrique
L’activité continue de recherche et développement d’Alkè est motivée par le souhait de fournir à ses clients des solutions avancées dans le domaine de la mobilité électrique. C’est dans cette perspective qu'est née l’expérimentation sur des véhicules autonomes ou semi-autonomes à utiliser dans le secteur de la logistique, sur des itinéraires répétitifs, des situations dans lesquelles il est nécessaire de gagner des heures de travail ou des situations particulières dans lesquelles on souhaite préserver la sécurité des opérateurs. Actuellement, l’intelligence artificielle appliquée aux Véhicules électriques peut apporter une contribution si appliquée à des véhicules à utiliser dans une zone privée pour effectuer de simples déplacements ou par exemple dans un aéroport pour accrocher automatiquement les chariots à bagages. Un autre domaine où l’intelligence artificielle a un impact croissant est celui de la sécurité et du confort de conduite. C’est le cas par exemple des systèmes de radar qui servent à identifier les piétons.

- conduite autonome ou semi-autonome pour le secteur logistique
- parcours répétitifs ou pour réduire l’activité humaine
- activités dans des zones à risque
- augmentation de la sécurité et du confort de conduite
Comment l’IA est en train de changer le monde des Véhicules électriques
En plus des véhicules à conduite autonome, l’intelligence artificielle peut également intervenir dans d’autres domaines qui concernent les Véhicules électriques ; en voici les principaux. Optimisation de la batterie : l’IA joue un rôle crucial dans la gestion de la batterie, un composant fondamental des véhicules électriques. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont capables de prévoir l’autonomie restante, d’optimiser les cycles de charge et de décharge et de prolonger la durée même de la batterie. Entretien prédictif : l’IA permet de surveiller constamment l’état de santé du véhicule, en identifiant les problèmes potentiels avant qu’ils n’apparaissent. Cela se traduit en une réduction des temps d’arrêt et en une plus grande sécurité pour les utilisateurs. Personnalisation de l’expérience de conduite : grâce à l’intelligence artificielle, les véhicules électriques peuvent s’adapter aux préférences individuelles de chaque conducteur. Ils peuvent par exemple apprendre les habitudes de conduite et régler automatiquement les paramètres du véhicules, comme la température intérieure ou la réponse de l’accélérateur. Efficacité énergétique : l’IA contribue à optimiser l’efficacité énergétique des véhicules électriques, en réduisant la consommation d’énergie et en maximisant l’autonomie. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont capables d’analyser les données de conduite et d’identifier les modes de conduite les plus efficaces.